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资源目录:
├──01.机器学习-剪辑版-路丰坤-1524
| ├──章节1-1-开班典礼
| | ├──课时1-课堂纪律.mp4 80.13M
| | ├──课时2-课程安排.mp4 43.93M
| | ├──课时3-讲师介绍.mp4 43.94M
| | ├──课时4-行业发展.mp4 66.09M
| | └──课时5-高效学习.mp4 142.82M
| ├──章节10-10-K近邻算法原理与应用
| | ├──课时1-数据分析师岗位数据分析-数据处理.mp4 167.25M
| | ├──课时2-数据分析师岗位数据分析-工作经验和薪资关系.mp4 190.98M
| | ├──课时3-数据分析师岗位数据分析-学历、技能、大公司技能要求.mp4 125.79M
| | ├──课时4-数据分析师岗位数据分析-不同规模公司招聘人才工作年限的差异.mp4 143.15M
| | └──课时5-KNN近邻算法-鸢尾花分类算法举例.mp4 87.19M
| ├──章节11-11-K近邻算法原理与案例
| | ├──课时1-KNN-算法使用流程.mp4 58.35M
| | ├──课时2-KNN-算法原理概述.mp4 69.99M
| | ├──课时3-KNN-超参数设置-模型保存.mp4 132.80M
| | ├──课时4-KNN-超参数设置.mp4 115.94M
| | └──课时5-KNN-手写数字识别.mp4 108.88M
| ├──章节12-12-多元线性回归【初级】
| | ├──课时1-线性回归推导.mp4 200.78M
| | ├──课时2-线性回归的基本使用.mp4 95.75M
| | └──课时3-线性回归的应用.mp4 58.89M
| ├──章节13-13-多元线性回归【高级】
| | ├──课时1-正规方程-二元一次方程.mp4 89.74M
| | ├──课时2-正规方程-八元一次方程.mp4 168.81M
| | ├──课时3-正规方程-八元一次方程总结.mp4 77.32M
| | └──课时4-正规方程-正规方程推导.mp4 145.58M
| ├──章节14-14-梯度下降【初级】
| | ├──课时1-梯度下降-波士顿房价预测.mp4 57.62M
| | ├──课时2-梯度下降-无约束最优化.mp4 44.91M
| | ├──课时3-梯度下降-概念.mp4 60.18M
| | ├──课时4-梯度下降-公式.mp4 64.33M
| | ├──课时5-梯度下降-学习率梯度下降步骤.mp4 68.09M
| | └──课时6-梯度下降-代码模拟梯度下降.mp4 84.92M
| ├──章节15-15-梯度下降【中级】
| | ├──课时1-梯度下降-代码模拟可视化.mp4 58.36M
| | ├──课时2-梯度下降-三种不同梯度下降方式.mp4 45.54M
| | ├──课时3-梯度下降-梯度下降更新公式.mp4 74.28M
| | ├──课时4-梯度下降-BGD更新公式.mp4 64.13M
| | ├──课时5-梯度下降-BGD代码演示.mp4 189.85M
| | └──课时6-梯度下降-SGD更新公式与代码演示.mp4 70.47M
| ├──章节16-16-梯度下降【高级】
| | ├──课时1-梯度下降-归一化作用和意义.mp4 129.72M
| | ├──课时2-梯度下降-最大值最小值归一化.mp4 64.73M
| | ├──课时3-梯度下降-Z-score标准化.mp4 44.22M
| | ├──课时4-梯度下降-归一化总结.mp4 50.66M
| | ├──课时5-梯度下降-正则化.mp4 156.62M
| | └──课时6-梯度下降-套索回归-原理.mp4 104.48M
| ├──章节17-17-线性回归之特征工程【实战】
| | ├──课时1-梯度下降-套索回归原理.mp4 147.34M
| | ├──课时2-梯度下降-套索回归代码应用举例.mp4 129.61M
| | ├──课时3-梯度下降-Ridge岭回归原理介绍.mp4 69.41M
| | ├──课时4-梯度下降-Ridge代码演示使用.mp4 89.94M
| | ├──课时5-梯度下降-弹性网络代码演练.mp4 72.02M
| | ├──课时6-梯度下降-多项式概念.mp4 26.01M
| | └──课时7-梯度下降-多项式代码演示.mp4 140.51M
| ├──章节18-18-逻辑斯蒂回归【一】
| | ├──课时1-梯度下降-天猫双十一销量预测【一】.mp4 118.82M
| | ├──课时2-梯度下降-天猫双十一销量预测【二】.mp4 201.73M
| | ├──课时3-逻辑斯蒂回归-概念概述.mp4 131.19M
| | └──课时4-逻辑斯蒂回归-代码应用举例.mp4 76.15M
| ├──章节19-19-逻辑斯蒂回归【二】
| | ├──课时1-逻辑斯蒂回归-二分类-概率计算.mp4 108.51M
| | ├──课时2-逻辑斯蒂回归-多分类-ovr-概率计算.mp4 100.91M
| | ├──课时3-逻辑斯蒂回归-多分类-multinomial-概率计算.mp4 63.76M
| | ├──课时4-逻辑斯蒂回归-多分类思想.mp4 14.92M
| | └──课时5-逻辑斯蒂回归-损失函数.mp4 76.23M
| ├──章节2-2-NumPy初级
| | ├──课时1-NumPy介绍.mp4 35.96M
| | ├──课时2-Python安装.mp4 63.39M
| | ├──课时3-Python库的安装.mp4 134.57M
| | ├──课时4-anaconda安装.mp4 97.53M
| | ├──课时5-jupyter扩展插件配置.mp4 99.81M
| | ├──课时6-数组基本操作.mp4 105.72M
| | └──课时7-数组保存.mp4 73.10M
| ├──章节20-20-降维算法-PCA
| | ├──课时1-逻辑斯蒂回归-损失函数-推导.mp4 78.58M
| | ├──课时2-逻辑斯蒂回归-损失函数可视化.mp4 153.91M
| | ├──课时3-逻辑斯蒂回归-梯度下降-更新函数.mp4 47.44M
| | ├──课时4-降维算法-相关背景.mp4 35.99M
| | ├──课时5-降维算法-数据降维.mp4 50.57M
| | ├──课时6-降维算法-常用降维方法.mp4 16.31M
| | ├──课时7-降维算法-PCA概念和应用.mp4 78.00M
| | └──课时8-降维算法-PCA数据模型训练.mp4 104.16M
| ├──章节21-21-降维算法
| | ├──课时1-降维算法-PCA两种实现原理.mp4 29.76M
| | ├──课时2-降维算法-协方差和散度矩阵.mp4 92.49M
| | ├──课时3-降维算法-特征值和特征向量.mp4 62.12M
| | ├──课时4-降维算法-PCA降维.mp4 97.08M
| | ├──课时5-降维算法-PCA降维-代码实现.mp4 60.79M
| | ├──课时6-降维算法-SVD原理.mp4 62.80M
| | └──课时7-降维算法-SVD奇异值分解-PCA降维.mp4 67.10M
| ├──章节22-22-降维算法
| | ├──课时1-降维算法-PCA总结概述.mp4 39.78M
| | ├──课时2-降维算法-KNN手写数字预测.mp4 165.23M
| | ├──课时3-降维算法-逻辑斯蒂回归首先数据预测.mp4 117.55M
| | ├──课时4-降维算法-LDA介绍.mp4 24.46M
| | ├──课时5-降维算法-LDA代码降维案例.mp4 23.05M
| | └──课时6-降维算法-LDA模拟实现.mp4 153.36M
| ├──章节23-23-决策树算法
| | ├──课时1-降维算法-NMF原理.mp4 71.45M
| | ├──课时2-降维算法-NMF代码实现.mp4 34.64M
| | ├──课时3-降维算法-LLE原理.mp4 90.23M
| | ├──课时4-降维算法-LLE代码实现.mp4 102.58M
| | ├──课时5-决策树-概述.mp4 81.26M
| | └──课时6-决策树-代码应用.mp4 102.29M
| ├──章节24-24-决策树高级
| | ├──课时1-决策树-可视化-软件安装.mp4 97.80M
| | ├──课时2-决策树-可视化操作.mp4 84.31M
| | ├──课时3-决策树-信息熵.mp4 69.69M
| | ├──课时4-决策树-未分裂-信息熵计算.mp4 45.59M
| | ├──课时5-决策树-裂分条件的计算.mp4 125.73M
| | └──课时6-决策树-筛选最佳裂分条件.mp4 103.53M
| ├──章节25-25-决策树进阶
| | ├──课时1-决策树-继续叶节点分裂.mp4 73.82M
| | ├──课时2-决策树-分裂指标.mp4 174.08M
| | ├──课时3-决策树-gini系数裂分.mp4 105.90M
| | ├──课时4-决策树-剪枝操作.mp4 149.12M
| | └──课时5-决策树-筛选超参数.mp4 63.88M
| ├──章节26-26-决策回归树与集成算法概念
| | ├──课时1-决策回归树-概念.mp4 21.83M
| | ├──课时2-决策回归树树-代码应用.mp4 121.45M
| | ├──课时3-决策回归树-裂分mse计算.mp4 81.67M
| | ├──课时4-决策回归树-最佳裂分点计算.mp4 109.42M
| | ├──课时5-决策回归树-节点value计算.mp4 32.46M
| | ├──课时6-决策回归树-糖尿病案例VS线性回归.mp4 81.58M
| | ├──课时7-集成算法-概述.mp4 33.99M
| | └──课时8-集成算法-不同方式和步骤.mp4 41.41M
| ├──章节27-27-GBDT梯度提升树【初级】
| | ├──课时1-GBDT-信息熵-回归.mp4 39.23M
| | ├──课时2-GBDT-交叉熵.mp4 146.29M
| | ├──课时3-GBDT-sigmoid函数.mp4 10.50M
| | ├──课时4-GBDT-代码应用.mp4 59.14M
| | ├──课时5-GBDT-对应公式.mp4 33.95M
| | ├──课时6-GBDT-构建二分类数据-建模可视化.mp4 63.77M
| | ├──课时7-GBDT-代码模拟-初始残差mse.mp4 31.92M
| | └──课时8-GBDT-代码模拟-拟合第一棵树.mp4 96.77M
| ├──章节28-28-GBDT梯度提升树【高级】
| | ├──课时1-GBDT-代码模拟-拟合第二棵树.mp4 73.57M
| | ├──课时2-GBDT-代码模拟-拟合第三棵树与概率计算.mp4 96.16M
| | ├──课时3-GBDT-公式的由来-疑问.mp4 23.98M
| | ├──课时4-GBDT-原理推导-损失函数公式.mp4 49.37M
| | ├──课时5-GBDT-原理推导-损失函数化简.mp4 51.97M
| | ├──课时6-GBDT-原理推导-损失函数求导.mp4 13.71M
| | ├──课时7-GBDT-原理推导-F0初始值公式推导.mp4 81.85M
| | ├──课时8-GBDT-原理推导-叶节点value公式推导【一】.mp4 59.94M
| | └──课时9-GBDT-原理推导-叶节点value公式推导【二】.mp4 67.59M
| ├──章节29-29-GBDT梯度提升回归树
| | ├──课时1-GBDT-二分类步骤总结.mp4 15.37M
| | ├──课时2-集成算法-不同模式介绍.mp4 48.97M
| | ├──课时3-集成算法-自建bagging算法.mp4 71.95M
| | ├──课时4-GBDT-回归树概念.mp4 19.28M
| | ├──课时5-天池工业蒸汽量预测-线性回归建模.mp4 85.05M
| | ├──课时6-天池工业蒸汽量预测-GBDT梯度提升回归树建模.mp4 100.09M
| | ├──课时7-GBDT-回归树-原理-建模可视化.mp4 32.99M
| | ├──课时8-GBDT-回归树-原理-预测结果计算.mp4 47.27M
| | └──课时9-GBDT-回归树-原理-最佳裂分条件计算.mp4 66.80M
| ├──章节3-3-NumPy高级
| | ├──课时1-数据类型.mp4 67.70M
| | ├──课时2-数组运算.mp4 81.07M
| | ├──课时3-复制和视图.mp4 82.28M
| | ├──课时4-基本索引和切片.mp4 103.20M
| | ├──课时5-花式索引.mp4 59.15M
| | └──课时6-形状改变.mp4 96.69M
| ├──章节30-30-Adaboost二分类【初级】
| | ├──课时1-Adaboost提升算法-概述.mp4 21.20M
| | ├──课时2-Adaboost提升算法-算法流程介绍.mp4 81.34M
| | ├──课时3-Adaboost提升算法-话语权和权重更新说明.mp4 19.97M
| | ├──课时4-Adaboost提升算法-乳腺癌案例应用.mp4 79.75M
| | ├──课时5-Adaboost提升算法-手写数字案例应用.mp4 99.25M
| | ├──课时6-Adaboost提升算法-算法公式流程.mp4 77.77M
| | └──课时7-Adaboost提升算法-代码模拟【建模和可视化】.mp4 65.43M
| ├──章节31-31-Adaboost二分类【高级】
| | ├──课时1-Adaboost代码模拟-gini系数计算.mp4 53.45M
| | ├──课时2-Adaboost代码模拟-最佳裂分条件计算.mp4 68.92M
| | ├──课时3-Adaboost代码模拟-最佳裂分条件计算【二】.mp4 74.01M
| | ├──课时4-Adaboost代码模拟-误差、权重、更新.mp4 53.88M
| | ├──课时5-Adaboost代码模拟-第二棵树构建.mp4 60.38M
| | ├──课时6-Adaboost代码模拟-第三棵树构建.mp4 60.15M
| | ├──课时7-Adaboost代码模拟-弱学习器融合.mp4 7.70M
| | └──课时8-Adaboost代码模拟-概率计算.mp4 78.74M
| ├──章节32-32-Adaboost多分类与回归
| | ├──课时1-Adaboost-多分类-建模与可视化.mp4 72.14M
| | ├──课时2-Adaboost多分类-gini系数计算.mp4 26.50M
| | ├──课时3-Adaboost多分类-拆分条件计算.mp4 95.45M
| | ├──课时4-Adaboost多分类-误差与更新权重.mp4 33.54M
| | ├──课时5-Adaboost多分类-第二棵树构建.mp4 59.21M
| | ├──课时6-Adaboost多分类-概率计算.mp4 89.17M
| | ├──课时7-Adaboost回归-案例应用.mp4 29.59M
| | ├──课时8-Adaboost回归-公式流程.mp4 30.57M
| | └──课时9-Adaboost回归-第一棵树构建.mp4 25.14M
| ├──章节33-33-XGBoost原理与应用
| | ├──课时1-Adaboost-回归树的构建与预测.mp4 97.53M
| | ├──课时2-XGBoost-概述.mp4 31.93M
| | ├──课时3-XGBoost树-定义.mp4 53.49M
| | ├──课时4-GBDT-XGBoost对比.mp4 116.57M
| | ├──课时5-XGBoost和GBDT差异.mp4 24.44M
| | ├──课时6-XGBoost使用方式之一.mp4 182.89M
| | └──课时7-XGBoost其他使用方式.mp4 111.41M
| ├──章节34-34-XGBoost实战
| | ├──课时1-XGBoost-参数-提前终止参数解释.mp4 15.13M
| | ├──课时2-XGBoost-目标损失函数.mp4 95.19M
| | ├──课时3-XGBoost-损失函数二阶泰勒展开公式.mp4 34.74M
| | ├──课时4-XGBoost-树的结构.mp4 43.44M
| | ├──课时5-XGBoost-树的复杂度.mp4 29.09M
| | ├──课时6-XGBoost-最终目标函数.mp4 81.99M
| | ├──课时7-XGBoost-最优化函数.mp4 80.02M
| | ├──课时8-XGBoost-实战-加载处理数据.mp4 42.50M
| | └──课时9-XGBoost-实战-筛选最佳的模型参数.mp4 151.27M
| ├──章节35-35-SVM【初级】
| | ├──课时1-XGBoost-筛选最佳模型数量-回顾.mp4 70.53M
| | ├──课时2-XGBoost-筛选最佳参数实战.mp4 141.37M
| | ├──课时3-SVM-什么是支持向量机.mp4 30.20M
| | ├──课时4-SVM-分类应用.mp4 60.92M
| | ├──课时5-SVM-超平面可视化.mp4 70.76M
| | └──课时6-SVM-构建目标函数【一】.mp4 30.09M
| ├──章节36-36-SVM【中级】
| | ├──课时1-SVM-目标函数【二】.mp4 65.68M
| | ├──课时2-SVM-线性分类-分界线绘制.mp4 107.36M
| | ├──课时3-SVM-拉格朗日乘子法.mp4 22.50M
| | ├──课时4-SVM-拉格朗日乘子法-推导.mp4 40.10M
| | ├──课时5-SVM-KKT条件介绍【一】.mp4 22.93M
| | └──课时6-SVM-KKT条件介绍【二】.mp4 58.51M
| ├──章节37-37-SVM【高级】
| | ├──课时1-SVM-KKT条件【三】.mp4 133.98M
| | ├──课时2-SVM-对偶问题.mp4 79.99M
| | ├──课时3-SVM-非线性核函数.mp4 36.21M
| | ├──课时4-SVM-核函数介绍.mp4 95.68M
| | ├──课时5-SVM-核函数应用案例.mp4 54.00M
| | └──课时6-SVM-非线性核函数案例.mp4 51.68M
| ├──章节38-38-SVM【进阶】
| | ├──课时1-SVM-中级-知识点修正【边界线绘制】.mp4 36.27M
| | ├──课时2-SVM-目标函数优化【硬间隔】一.mp4 69.89M
| | ├──课时3-SVM-目标函数优化【硬间隔】二.mp4 30.98M
| | ├──课时4-SVM-目标函数优化【硬间隔】三.mp4 37.85M
| | ├──课时5-SVM-不同核函数回归问题.mp4 55.83M
| | ├──课时6-SVM-天猫双十一销量预测.mp4 64.23M
| | ├──课时7-SVM-软间隔目标函数优化流程介绍.mp4 32.40M
| | └──课时8-SVM-特定多分类应用.mp4 20.06M
| ├──章节39-39-聚类-【初级】
| | ├──课时1-课前分享.mp4 27.77M
| | ├──课时2-SVM-人脸识别-案例.mp4 186.51M
| | ├──课时3-聚类-概述.mp4 94.09M
| | ├──课时4-Kmeans-概述.mp4 45.20M
| | ├──课时5-Kmeans-亚洲足球国家队聚类.mp4 84.63M
| | └──课时6-Kmeans-轮廓系数筛选合适的聚类个数K.mp4 58.09M
| ├──章节4-4-pandas初级
| | ├──课时1-广播机制.mp4 106.02M
| | ├──课时2-元素级数学函数.mp4 63.85M
| | ├──课时3-通用函数举例.mp4 59.02M
| | ├──课时4-数学和统计函数.mp4 110.32M
| | ├──课时5-线性代数.mp4 42.57M
| | ├──课时6-pandas数据分析库介绍.mp4 54.19M
| | └──课时7-数据结构.mp4 50.44M
| ├──章节40-40-聚类-【高级】
| | ├──课时1-KMeans-图片像素聚类.mp4 114.39M
| | ├──课时2-DBSCAN-概述.mp4 111.96M
| | ├──课时3-DBSCAN-案例应用.mp4 85.72M
| | ├──课时4-分层聚类-概述.mp4 71.19M
| | ├──课时5-分层聚类-案例介绍.mp4 91.13M
| | └──课时6-代码杠杆.mp4 73.89M
| ├──章节5-5-pandas中级
| | ├──课时1-数据查看.mp4 110.40M
| | ├──课时2-csv文件读写.mp4 90.35M
| | ├──课时3-Excel文件读写.mp4 69.99M
| | ├──课时4-Sql读写操作.mp4 123.77M
| | ├──课时5-批量读取大文件.mp4 33.29M
| | └──课时6-行索引列索引.mp4 66.78M
| ├──章节6-6-pandas高级
| | ├──课时1-位置选择.mp4 40.19M
| | ├──课时2-boolean索引.mp4 49.74M
| | ├──课时3-赋值操作.mp4 19.77M
| | ├──课时4-轴和元素的替换.mp4 44.81M
| | ├──课时5-map字典映射.mp4 35.07M
| | ├──课时6-apply元素改变.mp4 57.31M
| | ├──课时7-transform数据改变.mp4 50.89M
| | ├──课时8-抽样和独热编码.mp4 37.43M
| | └──课时9-分箱操作.mp4 81.13M
| ├──章节7-7-matplotlib初级
| | ├──课时1-数据分析师岗位-数据清洗.mp4 134.00M
| | ├──课时2-数据分析师岗位-薪水处理.mp4 73.08M
| | ├──课时3-数据分析师岗位-技能提取.mp4 50.87M
| | ├──课时4-数据分析师岗位-行业信息.mp4 131.01M
| | ├──课时5-matplotlib-概率.mp4 30.30M
| | ├──课时6-matplotlib-图形绘制.mp4 58.44M
| | └──课时7-matplotlib-刻度标签标题.mp4 119.53M
| ├──章节8-8-matplotlib高级
| | ├──课时1-matplotlib-图例.mp4 129.04M
| | ├──课时2-matplotlib-脊柱移动.mp4 59.09M
| | ├──课时3-matplotlib-图片保存.mp4 84.22M
| | ├──课时4-matplotlib-风格和样式.mp4 130.50M
| | ├──课时5-matplotlib-子视图.mp4 61.03M
| | ├──课时6-matplotlib-嵌套.mp4 39.99M
| | └──课时7-matplotlib-双轴布局.mp4 40.67M
| └──章节9-9-matplotlib高级
| | ├──课时1-条形图.mp4 123.86M
| | ├──课时2-极坐标图.mp4 137.13M
| | ├──课时3-箱型图.mp4 49.42M
| | ├──课时4-散点图.mp4 52.05M
| | ├──课时5-饼图.mp4 115.50M
| | ├──课时6-热力图.mp4 38.54M
| | └──课时7-数据分析师岗位分析实战.mp4 98.15M
├──02.Fashion-MNIST时尚物品分类项目-851
| └──章节1-Fashion-MNIST时尚物品分类
| | ├──课时1-项目介绍.mp4 1.90M
| | ├──课时2-数据集介绍.mp4 12.92M
| | ├──课时3-数据读取.mp4 21.77M
| | ├──课时4-创建模型.mp4 13.58M
| | ├──课时5-定义训练过程.mp4 14.66M
| | ├──课时6-定义预测过程.mp4 10.03M
| | ├──课时7-训练过程.mp4 20.16M
| | ├──课时8-保存和加载模型.mp4 3.96M
| | └──课时9-模型预测.mp4 22.60M
├──03.Kaggle实战-46
| ├──章节1-Kaggle实战之海难生死预测
| | ├──课时1-Kaggle实战海难生死预测背景知识.mp4 16.40M
| | ├──课时10-Kaggle实战海难生死预测模型选择和模型调优.mp4 61.45M
| | ├──课时11-Kaggle实战海难生死预测模型评估ROC-AUC.mp4 40.07M
| | ├──课时12-Kaggle实战海难生死预测各模型混淆矩阵介绍.mp4 29.64M
| | ├──课时13-Kaggle实战海难生死预测模型预测与结果提交.mp4 25.29M
| | ├──课时2-Kaggle实战海难生死预测数据介绍.mp4 42.69M
| | ├──课时3-Kaggle实战海难生死预测数据探索.mp4 34.41M
| | ├──课时4-Kaggle实战海难生死预测特征与目标值关系查看.mp4 75.73M
| | ├──课时5-Kaggle实战海难生死预测空数据的填充.mp4 26.43M
| | ├──课时6-Kaggle实战海难生死预测特征工程.mp4 84.32M
| | ├──课时7-Kaggle实战海难生死预测年龄属性的算法填充.mp4 58.40M
| | ├──课时8-Kaggle实战海难生死预测同组识别.mp4 56.03M
| | └──课时9-Kaggle实战海难生死预测相关性系数特征筛选.mp4 25.33M
| ├──章节2-Kaggle实战之信用卡反欺诈
| | ├──课时1-Kaggle实战信用卡反欺诈项目介绍.mp4 44.11M
| | ├──课时10-Kaggle实战信用卡反欺诈特征重要性可视化.mp4 75.00M
| | ├──课时11-Kaggle实战信用卡反欺诈过采样操作.mp4 32.94M
| | ├──课时12-Kaggle实战信用卡反欺诈模型评估混淆矩阵召回率.mp4 89.82M
| | ├──课时13-Kaggle实战信用卡反欺诈ROC-AUC模型评价指标.mp4 34.30M
| | ├──课时14-Kaggle实战信用卡反欺诈交叉验证.mp4 34.30M
| | ├──课时15-Kaggle实战信用卡反欺诈混淆矩阵可视化.mp4 33.61M
| | ├──课时16-Kaggle实战信用卡反欺诈模型评估最优阈值.mp4 101.78M
| | ├──课时2-kaggle实战信用卡反欺诈解码数据.mp4 55.32M
| | ├──课时3-Kaggle实战信用卡反欺诈特征工程.mp4 35.65M
| | ├──课时4-Kaggle实战信用卡反欺诈特征相关性系数.mp4 78.07M
| | ├──课时5-Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易次数关系.mp4 21.08M
| | ├──课时6-Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易时间关系.mp4 34.05M
| | ├──课时7-Kaggle实战信用卡反欺诈特征分布.mp4 144.42M
| | ├──课时8-Kaggle实战信用卡反欺诈根据特征分布清洗数据.mp4 57.58M
| | └──课时9-Kaggle实战信用卡反欺诈特征缩放.mp4 17.49M
| └──章节3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测
| | ├──课时1-Kaggle实战Rossmann商店销售预测项目背景介绍与目的.mp4 27.51M
| | ├──课时10-Kaggle实战之Rossmann商店销售预测代码回顾.mp4 47.20M
| | ├──课时11-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测模型训练.mp4 104.06M
| | ├──课时12-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测模型评估.mp4 78.57M
| | ├──课时13-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测整体模型优化.mp4 40.55M
| | ├──课时14-Kaggle实战之Rossmann商店销售预测更加细致的模型优化.mp4 98.21M
| | ├──课时15-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测结果提交.mp4 88.15M
| | ├──课时2-Kaggle实战Rossmann商店销售预测数据加载与字段介绍.mp4 32.74M
| | ├──课时3-Kaggle实战Rossmann商店销售预测空数据处理和销售额与时间关系.mp4 97.98M
| | ├──课时4-Kaggle实战Rossmann商店销售预测数据合并.mp4 26.41M
| | ├──课时5-Kaggle实战Rossmann商店销售预测特征工程.mp4 78.58M
| | ├──课时6-Kaggle实战Rossmann商店销售预测构建训练、验证、测试数据.mp4 39.22M
| | ├──课时7-Kaggle实战Rossmann商店销售预测属性相关性查看.mp4 23.31M
| | ├──课时8-Kaggle实战Rossmann商店销售预测对特征进行了正态化处理.mp4 28.72M
| | └──课时9-Kaggle实战Rossmann商店销售预测自定义模型评估函数.mp4 28.86M
├──04.Python高级编程-118
| ├──章节1-生成器与高级函数
| | ├──课时1-59第一章-生成器1.mp4 170.55M
| | ├──课时10-67第一章-装饰器1.mp4 158.63M
| | ├──课时11-68第一章-装饰器2和偏函数.mp4 251.65M
| | ├──课时2-60第一章-生成器2.mp4 93.62M
| | ├──课时3-61第一章-迭代器.mp4 153.56M
| | ├──课时4-62第一章-高阶函数1.mp4 90.13M
| | ├──课时5-63第一章-高阶函数2.mp4 78.26M
| | ├──课时6-64第一章-高阶函数3.mp4 145.58M
| | ├──课时7-65第一章-高阶函数4.mp4 64.93M
| | ├──课时8-66-前的视频-闭包介绍.mp4 31.09M
| | └──课时9-66第一章-闭包.mp4 86.68M
| ├──章节2-章节装饰器
| | ├──课时1-69第二章-slots属性的限制.mp4 87.27M
| | ├──课时2-70第二章-Property装饰器的用法.mp4 186.87M
| | ├──课时3-71第二章-多继承和定制对象1.mp4 79.00M
| | ├──课时4-72第二章-定制对象2.mp4 111.38M
| | ├──课时5-73第二章-枚举类.mp4 52.37M
| | ├──课时6-74第二章-元类的理解1.mp4 145.05M
| | └──课时7-75第二章-元类的理解2.mp4 62.84M
| ├──章节3-正则表达式
| | ├──课时1-76第三章-正则表达式的编译.mp4 200.88M
| | ├──课时2-77第三章-正则表达式的写法1.mp4 241.63M
| | ├──课时3-78第三章-正则表达式的写法2.mp4 286.18M
| | ├──课时4-79第三章-正则表达式的写法3.mp4 154.43M
| | ├──课时5-80第三章-正则表达式的写法4.mp4 276.56M
| | └──课时6-81第三章-Re模块的高级用法.mp4 96.04M
| └──章节4-内存管理
| | ├──课时1-1-第四章-对象池.mp4 40.41M
| | ├──课时2-2-第四章-引用计数机制.mp4 152.42M
| | └──课时3-3-第四章-隔代回收机制.mp4 283.86M
├──05.Python面试突击班-1548
| ├──章节1-Python面试突击班(一)
| | ├──课时1-类和对象.mp4 38.18M
| | ├──课时2-Type类.mp4 34.33M
| | ├──课时3-元类的定义.mp4 18.98M
| | ├──课时4-使用函数来定义一个元素.mp4 61.06M
| | ├──课时5-使用类的方式定义一个类.mp4 52.21M
| | ├──课时6-基于new函数实现单例.mp4 68.23M
| | └──课时7-基于元类来实现单例.mp4 112.80M
| ├──章节2-Python面试突击班(二)
| | ├──课时1-什么是缓存.mp4 98.11M
| | ├──课时10-缓存普通对象.mp4 12.46M
| | ├──课时11-核心装饰器和函数说明.mp4 14.76M
| | ├──课时12-学生答疑.mp4 204.22M
| | ├──课时2-缓存架构.mp4 107.82M
| | ├──课时3-缓存的数据.mp4 30.66M
| | ├──课时4-缓存后端.mp4 74.13M
| | ├──课时5-Flask-caching处理缓存.mp4 148.72M
| | ├──课时6-使用缓存.mp4 208.63M
| | ├──课时7-缓存视图函数.mp4 10.77M
| | ├──课时8-缓存其他函数.mp4 15.20M
| | └──课时9-缓存有参函数.mp4 25.52M
| ├──章节3-Python面试突击班(三)
| | ├──课时1-时间复杂度.mp4 28.83M
| | ├──课时2-常数时间.mp4 11.87M
| | ├──课时3-实现一个特殊的栈，在基本功能上的基础上，再实现返回栈中最小元素功能.mp4 109.32M
| | ├──课时4-代码实现.mp4 218.82M
| | ├──课时5-怎么理解选择排序的时间复杂度.mp4 248.90M
| | ├──课时6-怎么理解快速排序的时间复杂度.mp4 240.82M
| | └──课时7-学生答疑.mp4 119.72M
| ├──章节4-Python面试突击班(四)
| | ├──课时1-面试总结介绍.mp4 18.69M
| | ├──课时2-生成器是什么.mp4 34.13M
| | ├──课时3-最简单的生成器.mp4 92.92M
| | ├──课时4-在函数中使yield关键字.mp4 167.39M
| | ├──课时5-闭包是什么，你怎么理解闭包.mp4 232.44M
| | ├──课时6-说说Python中字典的底层是怎么实现的.mp4 268.24M
| | └──课时7-学生答疑.mp4 69.88M
| ├──章节5-Python面试突击班(五)
| | ├──课时1-堆排序涉及到的概念.mp4 32.72M
| | ├──课时2-为什么要用大根堆和小根堆排序.mp4 38.44M
| | ├──课时3-最大堆删除堆顶节点后的自我调整.mp4 48.70M
| | ├──课时4-构建最大堆.mp4 43.38M
| | └──课时5-堆排序算法代码实现.mp4 161.98M
| ├──章节6-Python面试突击班(六)
| | ├──课时1-课前互动.mp4 33.97M
| | ├──课时2-复习堆排序算法.mp4 14.36M
| | ├──课时3-Python笔试面试题之算法(一).mp4 49.84M
| | ├──课时4-解题思路.mp4 122.58M
| | ├──课时5-中位数案例代码实现.mp4 274.83M
| | ├──课时6-Python笔试面试题之算法(二).mp4 79.58M
| | ├──课时7-解题思路.mp4 48.43M
| | └──课时8-超级丑数代码实现.mp4 252.00M
| └──章节7-Python面试突击班(七)
| | ├──课时1-课前互动.mp4 33.97M
| | ├──课时10-学生答疑.mp4 172.64M
| | ├──课时2-对象的引用计数机制.mp4 131.20M
| | ├──课时3-垃圾回收.mp4 179.01M
| | ├──课时4-Python的内存池.mp4 64.64M
| | ├──课时5-怎么优化内存管理.mp4 47.41M
| | ├──课时6-Python里面如何拷贝一个对象.mp4 83.30M
| | ├──课时7-is和==有什么区别.mp4 9.49M
| | ├──课时8-怎么反转一个整数.mp4 54.96M
| | └──课时9-字符串转换成整型.mp4 201.96M
├──06.Python数据分析综合项目实战-656
| └──章节1-数据分析师岗位需求分析
| | ├──课时1-数据分析综合项目实战介绍.mp4 48.76M
| | ├──课时10-不同城市工作经验与薪水关系.mp4 89.72M
| | ├──课时11-数据分析师学历要求.mp4 21.76M
| | ├──课时12-技能与薪资对应关系.mp4 64.42M
| | ├──课时13-大公司对数据分析师技能要求.mp4 36.78M
| | ├──课时14-不同规模公司招聘差异.mp4 140.34M
| | ├──课时2-数据加载.mp4 44.79M
| | ├──课时3-数据清洗数据提取.mp4 39.49M
| | ├──课时4-数据清洗薪水转换.mp4 52.20M
| | ├──课时5-数据清洗技能提取.mp4 48.27M
| | ├──课时6-数据清洗行业信息处理.mp4 82.96M
| | ├──课时7-各城市数据分析师岗位需求量.mp4 42.21M
| | ├──课时8-不同细分领域数据分析岗位需求量.mp4 25.67M
| | └──课时9-各城市数据分析师平均薪资.mp4 26.93M
├──07.Python数据科学计算库-159
| ├──章节1-NumPy入门
| | ├──课时1-开发环境安装与配置.mp4 142.00M
| | ├──课时2-NumPy数组引出.mp4 175.75M
| | ├──课时3-NumPy数组创建.mp4 88.77M
| | ├──课时4-NumPy数组查看.mp4 82.89M
| | ├──课时5-NumPy数据保存和数据类型.mp4 132.80M
| | ├──课时6-NumPy数组运算.mp4 60.06M
| | └──课时7-NumPy索引与切片.mp4 134.09M
| ├──章节2-NumPy高级
| | ├──课时1-NumPy综合运用展示.mp4 98.17M
| | ├──课时2-数据形状改变.mp4 125.69M
| | ├──课时3-广播机制.mp4 54.74M
| | ├──课时4-通用函数.mp4 125.96M
| | └──课时5-矩阵运算.mp4 25.15M
| ├──章节3-pandas入门
| | ├──课时1-NumPy高级操作展示.mp4 130.43M
| | ├──课时2-蓝色妖姬制作.mp4 28.86M
| | ├──课时3-数据分析库安装与数据结构.mp4 68.03M
| | ├──课时4-数据查看与读写.mp4 117.49M
| | └──课时5-数据选择.mp4 55.89M
| ├──章节4-pandas高级
| | ├──课时1-数据筛选与赋值.mp4 40.02M
| | ├──课时2-数据集成concat操作.mp4 27.28M
| | ├──课时3-数据集成insert操作.mp4 25.89M
| | ├──课时4-数据集成merge操作.mp4 66.18M
| | ├──课时5-数据清洗.mp4 83.57M
| | ├──课时6-数据转换之变形金刚.mp4 86.89M
| | └──课时7-数据转换apply操作.mp4 54.58M
| ├──章节5-pandas进阶
| | ├──课时1-作业介绍与数据重塑.mp4 110.85M
| | ├──课时2-数据重塑.mp4 55.89M
| | ├──课时3-数学和统计指标.mp4 66.52M
| | ├──课时4-数据排序.mp4 16.37M
| | ├──课时5-分箱操作.mp4 16.91M
| | ├──课时6-分组聚合.mp4 106.54M
| | └──课时7-pandas数据可视化.mp4 66.33M
| ├──章节6-数据可视化入门
| | ├──课时1-Matplotlib概述.mp4 36.47M
| | ├──课时2-图形绘制.mp4 26.12M
| | ├──课时3-坐标轴刻度标签标题.mp4 86.10M
| | ├──课时4-图例.mp4 29.18M
| | ├──课时5-脊柱移动.mp4 83.27M
| | ├──课时6-风格样式.mp4 58.29M
| | └──课时7-子视图.mp4 55.51M
| ├──章节7-数据可视化高级
| | ├──课时1-双轴布局.mp4 40.10M
| | ├──课时2-文本操作.mp4 60.57M
| | ├──课时3-箭头.mp4 340.92M
| | ├──课时4-注释.mp4 65.89M
| | └──课时5-折线图.mp4 48.67M
| └──章节8-数据可视化进阶
| | ├──课时1-柱状图带文本.mp4 40.16M
| | ├──课时10-seaborn热力图.mp4 26.57M
| | ├──课时2-极坐标绘制.mp4 43.47M
| | ├──课时3-直方图.mp4 14.74M
| | ├──课时4-箱式图散点图饼图.mp4 36.55M
| | ├──课时5-热力图.mp4 35.67M
| | ├──课时6-蜘蛛图.mp4 58.19M
| | ├──课时7-3D图像绘制.mp4 62.89M
| | ├──课时8-seaborn快速上手.mp4 29.10M
| | └──课时9-seaborn线形图.mp4 34.38M
├──08.PyTorch深度学习框架-515
| ├──章节1-Pytorch入门
| | ├──课时1-pytorch介绍.mp4 34.59M
| | ├──课时2-pytorch安装.mp4 62.26M
| | ├──课时3-pytorch张量基础操作和基础运算.mp4 136.90M
| | ├──课时4-pytorch自动微分.mp4 82.33M
| | ├──课时5-pytorch实现原始线性回归.mp4 144.00M
| | ├──课时6-pytorch实现线性回归封装写法.mp4 57.64M
| | ├──课时7-pytorch实现分类问题.mp4 66.29M
| | └──课时8-模型的子类写法.mp4 124.53M
| ├──章节2-dataset和dataloader
| | ├──课时1-使用dataset重构代码.mp4 28.09M
| | ├──课时2-使用DataLoader重构代码.mp4 20.20M
| | ├──课时3-添加校验代码.mp4 74.30M
| | └──课时4-封装.mp4 78.17M
| └──章节3-卷积神经网络
| | ├──课时1-使用pytorch搭建cnn实现手写数字识别.mp4 257.61M
| | ├──课时10-自定义dataset.mp4 218.46M
| | ├──课时11-自定义数据集问题解决.mp4 139.56M
| | ├──课时12-tensorboard的使用.mp4 106.91M
| | ├──课时2-4种天气数据处理.mp4 139.32M
| | ├──课时3-图片预处理.mp4 70.96M
| | ├──课时4-添加dropout层.mp4 153.69M
| | ├──课时5-添加BN层.mp4 120.17M
| | ├──课时6-vgg16迁移学习.mp4 107.98M
| | ├──课时7-学习率衰减.mp4 75.82M
| | ├──课时8-数据增强.mp4 100.48M
| | └──课时9-模型参数保存.mp4 211.46M
├──09.TensorFlow深度学习框架-108
| ├──章节1-TensorFlow介绍和环境安装
| | ├──课时1-TensorFlow介绍.mp4 66.94M
| | └──课时2-环境安装.mp4 141.75M
| ├──章节2-TensorFlow基础操作
| | ├──课时1-常量的操作.mp4 139.89M
| | ├──课时2-sparse tensor.mp4 108.71M
| | ├──课时3-变量操作.mp4 37.72M
| | ├──课时4-tensorflow运算.mp4 41.68M
| | ├──课时5-tensorflow实现线性回归.mp4 35.27M
| | ├──课时6-tensorflow实现逻辑回归.mp4 175.29M
| | └──课时7-keras入门.mp4 220.04M
| ├──章节3-TensorFlow高阶操作
| | ├──课时1-神经网络计算参数方法啊.mp4 47.20M
| | ├──课时10-wide&deep模型函数式写法.mp4 70.22M
| | ├──课时11-子类api写法.mp4 78.72M
| | ├──课时12-多输入wide&deep.mp4 82.39M
| | ├──课时13-多输出wide&deep.mp4 29.47M
| | ├──课时14-超参数搜索理论.mp4 20.68M
| | ├──课时15-手动实现超参数搜索.mp4 48.71M
| | ├──课时16-封装sklearn进行超参数搜索.mp4 113.45M
| | ├──课时2-标准化处理 softmax和flatten.mp4 157.83M
| | ├──课时3-正则化.mp4 93.42M
| | ├──课时4-dropout.mp4 75.65M
| | ├──课时5-BN层.mp4 59.56M
| | ├──课时6-selu激活函数.mp4 44.54M
| | ├──课时7-神经网络实现回归任务.mp4 92.57M
| | ├──课时8-回调函数.mp4 106.39M
| | └──课时9-wide&deep模型原理.mp4 65.92M
| ├──章节4-高阶API
| | ├──课时1-自定义损失函数.mp4 27.34M
| | ├──课时2-自定义layer.mp4 126.63M
| | ├──课时3-tf.function和auto_graph.mp4 164.86M
| | ├──课时4-手动求导.mp4 18.38M
| | ├──课时5-tf.GradientTape.mp4 110.66M
| | └──课时6-手动实现训练过程.mp4 83.61M
| ├──章节5-Tensorflow dataset使用
| | ├──课时1-datasets基础用法.mp4 62.13M
| | ├──课时2-生成csv文件.mp4 151.12M
| | ├──课时3-解析csv文件.mp4 137.67M
| | └──课时4-在keras中使用dataset.mp4 61.60M
| ├──章节6-Tensorflow Estimator使用
| | ├──课时1-feature_columns使用.mp4 207.17M
| | ├──课时2-premake estimator使用.mp4 163.63M
| | └──课时3-交叉特征使用.mp4 157.41M
| ├──章节7-GPU设置和分布式
| | ├──课时1-GPU设置理论.mp4 15.87M
| | ├──课时10-自定义训练过程分布式.mp4 337.83M
| | ├──课时11-自定义训练过程问题解决.mp4 26.12M
| | ├──课时2-fashion_minst数据处理.mp4 31.45M
| | ├──课时3-设置GPU增长.mp4 115.23M
| | ├──课时4-设置GPU可见.mp4 13.89M
| | ├──课时5-设置虚拟GPU.mp4 20.94M
| | ├──课时6-使用多GPU.mp4 88.66M
| | ├──课时7-分布式策略.mp4 39.03M
| | ├──课时8-keras模型分布式.mp4 191.34M
| | └──课时9-estimator模型分布式.mp4 94.17M
| └──章节8-模型保存和部署
| | ├──课时1-模型保存和部署理论.mp4 14.90M
| | ├──课时2-keras保存模型参数和加载模型参数.mp4 104.64M
| | ├──课时3-keras_to_savedmodel.mp4 82.28M
| | ├──课时4-keras_to_concret_function.mp4 18.70M
| | ├──课时5-to_tflite.mp4 39.73M
| | ├──课时6-tflite_interpreter使用.mp4 22.35M
| | ├──课时7-转化为量化tflite.mp4 46.49M
| | └──课时8-使用quantized_tflite_interpreter.mp4 21.89M
├──10.程序员的数学-369
| ├──章节1-程序员的数学-距离度量(一)
| | ├──课时1-程序员的数学1.mp4 20.99M
| | ├──课时2-程序员的数学2.mp4 22.39M
| | ├──课时3-程序员的数学3.mp4 22.88M
| | ├──课时4-程序员的数学4.mp4 40.65M
| | ├──课时5-程序员的数学5.mp4 27.62M
| | ├──课时6-程序员的数学6.mp4 61.04M
| | ├──课时7-程序员的数学7-1.mp4 23.13M
| | ├──课时8-程序员的数学7-2.mp4 39.81M
| | └──课时9-程序员的数学8.mp4 39.81M
| ├──章节10-程序员的数学-逻辑(二)
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| ├──章节11-程序员的数学进阶
| | ├──课时1-导数.mp4 340.94M
| | ├──课时2-最值和极值.mp4 296.98M
| | ├──课时3-二阶导数和凸函数.mp4 298.57M
| | ├──课时4-逻辑回归和凸函数1.mp4 230.44M
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| | ├──课时7-泰勒公式和神经网络01.mp4 296.08M
| | ├──课时8-勒公式和神经网络02.mp4 300.46M
| | └──课时9-用数学洞穿机器学习的本质.mp4 263.79M
| ├──章节2-程序员的数学-距离度量(二)
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| | ├──课时2-程序员的数学9-2.mp4 9.89M
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| | ├──课时4-程序员的数学9-4.mp4 37.59M
| | └──课时5-程序员的数学10.mp4 41.64M
| ├──章节3-程序员的数学-距离度量(三)
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| ├──章节4-程序员的数学-概率(一)
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| ├──章节5-程序员的数学-概率(二)
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| ├──章节6-程序员的数学-概率(三)
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